在SQL Server中通过原子建立分子查询

每位SQL Server开发员都有自己的首选操作方法。我的方法叫做分子查询。这些是由原子查询组合起来的查询，通过它们我可以处理一个表格。将原子组合起来，可以建立分子。当然也会有限制（化学家所称的化合价），但一般来说，这个原理还是适用的。

在本文中，我将探讨这种策略的几种变化。我从最基本的内容开始（即最详细的内容），然后逐步深化。为让你了解这种方法的灵活性，我会在不同层次使用几种技巧。（警告：这并不是唯一的解决方法，我只是在讨论一些可行的选择。）

我从普遍使用的数据库Northwind开始（虽然为了保留原貌，我把它复制到Northwind_New中，实际这才是我使用的数据库。）在我的拷贝中，我做出这些重要的修改。

我删除了复合主键，增加一个叫做PK的新列，并将其设为Identity列。

我增加了一个称作ExtendedAmount的计算列。

USE [Northwind_New]GO/****** Object: Table [dbo].[OrderDetails_New] Script Date: 08/23/2006 16:15:42 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCREATETABLE [dbo].[OrderDetails_New]([OrderDetailID] [int] IDENTITY(1,1)NOTNULL,[OrderID] [int] NOTNULL, [ProductID] [int] NOTNULL, [UnitPrice] [money] NOTNULL,[Quantity] [smallint] NOTNULL,[Discount] [real] NOTNULL, [ExtendedAmount] AS([Quantity] * [UnitPrice] *(1 - [Discount])), CONSTRAINT [PK_OrderDetails_New] PRIMARYKEYCLUSTERED( [OrderDetailID] ASC)ON [PRIMARY])ON [PRIMARY]

清单A

清单A中包含建立这个新表格的新建(Create)语句。我用这个命令将它和值从原始表格中迅速移植出来：

INSERT INTO [Northwind_New].[dbo].[OrderDetails_New]SELECT * FROM [Northwind_New].[dbo].[Order Details]

既然我有一个多行的表格，是时候开始实验了。（一旦新列ExtendedAmount被计算，其值会自动移植。）最初，我想用OrderID计算ExtendedAmount列的总数。我建立一个视图，如清单B所示。

USE [Northwind_New]GO/****** Object:?View [dbo].[OrderDetailsSumByOrderID_vue]Script Date: 08/23/2006 16:31:18 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCREATE VIEW [dbo].[OrderDetailsSumByOrderID_vue]ASSELECT TOP 100 PERCENT OrderID, SUM(ExtendedAmount) AS TotalAmountFROM?dbo.OrderDetails_NewGROUP BY OrderIDORDER BY OrderID

清单B

我每行得到一个OrderID，ExtendedAmount的列数得到总计。（称之为OrderAmount，将航运，税收等相加得到OrderTotal）。

我会在等式中引入一个表格UDF，如清单C所示。注意，我可以用两种方法调用函数：提交CustomerID将表格限定为那个顾客的订单，或提交一个NULL获得所有顾客订单清单。如果我提交CustomerID，那么订单清单就出现在OrderDate中；如果我提交NULL，清单就被分组并在CustomerID中由OrderDate排序。

set ANSI_NULLS ONset QUOTED_IDENTIFIER ONgo-- =============================================-- Author: Arthur Fuller-- Create date: 23 Aug 2006-- Description: Table UDF to return Order Totals by Customer-- Example: SELECT * FROM dbo.CustomerOrderTotals_fnt('VINET')-- Example: SELECT * FROM dbo.CustomerOrderTotals_fnt(NULL)-- Notes: This udf is designed to serve two-- purposes. Pass a CustomerID to limit the rows to -- that customer, or pass nothing to get all customers-- =============================================ALTERFUNCTION [dbo].[CustomerOrderTotals_fnt]( -- Add the parameters for the function here @CustomerID varchar(5)=NULL)RETURNS TABLE ASRETURN ( -- Add the SELECT statement with parameter references here SELECTTOP 100 PERCENT dbo.Customers.CustomerID, dbo.Customers.CompanyName, dbo.Orders.OrderID, dbo.Orders.OrderDate, dbo.OrderDetailsSumByOrderID_vue.TotalAmount FROM dbo.Customers INNERJOIN dbo.Orders ON dbo.Customers.CustomerID = dbo.Orders.CustomerID INNERJOIN dbo.OrderDetailsSumByOrderID_vue ON dbo.Orders.OrderID = dbo.OrderDetailsSumByOrderID_vue.OrderID WHERE dbo.Customers.CustomerID = @CustomerID OR @CustomerID ISNULL ORDERBY dbo.Orders.OrderDate )--try it with these:--SELECT * FROM dbo.CustomerOrderTotals_fnt('VINET')--SELECT * FROM dbo.CustomerOrderTotals_fnt(NULL)

清单C

-- ================================================-- Template generated from Template Explorer using:-- Create Inline Function (New Menu).SQL---- Use the Specify Values for Template Parameters -- command (Ctrl-Shift-M) to fill in the parameter -- values below.---- This block of comments will not be included in-- the definition of the function.-- ================================================SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author: Arthur Fuller-- Create date: 23 Aug 2006-- Description: Return total sales by Customer-- Example:-- SELECT CustomerID, CustomerTotal-- FROM DBO.CustomerGrandTotal_fnt(null)-- SELECT CustomerID, CustomerTotal-- FROM DBO.CustomerGrandTotal_fnt('VINET')-- SELECT CustomerID, CustomerTotal-- FROM DBO.CustomerGrandTotal_fnt('VINET')-- =============================================CREATEFUNCTION CustomerGrandTotal_fnt ( @CustomerID varchar(5) )RETURNS TABLE ASRETURN ( -- Add the SELECT statement with parameter references here SELECTTOP 100 PERCENT CustomerID, SUM(TotalAmount)AS CustomerTotal FROM dbo.CustomerOrderTotals_fnt(@CustomerID) WHERE dbo.CustomerOrderTotals_fnt.CustomerID = @CustomerID OR @CustomerID ISNULL GROUPBY CustomerID ORDERBY CustomerID)GO

清单D

更深入一步，我每个顾客打印一行，用一列显示每名顾客的总销售额。查看清单D。并不是所有项目都得到组合。在最外层，我能够以两种方式调用这个函数：提交合法CustomerID或UNLL。以下是它们各自的实例：

SELECT CustomerID, CustomerTotalFROM DBO.CustomerGrandTotal_fnt(null)SELECT CustomerID, CustomerTotalFROM DBO.CustomerGrandTotal_fnt('VINET')

现在你有了一组精确的工具来帮助你挖掘适当层次的细节。计算列OrderDetails.ExtendedAmount隐藏了一个复杂层次，从那我又深入到我希望隐藏的细节。这就是我把这些对象叫做原子和分子查询的原因。我使用“查询”一词来概括这样一个事实，即讨论的对象是视图还是表格UDF并不重要。（虽然由于命名规则，suffix _fnt表示一个表格UDF，而suffix _vue表示一个视图。）

必须承认，Northwind数据库中没有大量的行，但我认为这种技巧可以得到很好地扩充。更为重要的是，我喜欢它提供的粒度。我能够做我想做的，并按要求重新使用或重新组合原子。