Oracle数据库中大型表查询优化研究

摘　要：对海量数据进行访问查询时，常常遇到系统响应时间过长，占用系统资源过多的问题。本文结合实例着重对Oracle数据库中的查询优化进行了研究，测试结果表明采用的方法是很有效的，大大缩短了测试用例表的响应时间，最后对海量数据的优化方法提出了实用性的建议。

关键词：海量数据；Oracle数据库；查询优化；数据查询。

1　引　言

在直升机飞行地面数据处理平台中，需要查询历史飞行数据来进行飞行状态的模拟及其飞行事故的分析，从而对当前飞机状态进行评判。其数据量非常巨大。如何对其进行快速访问，提高系统响应时间就显得十分重要。在实际应用中，往往采用各种优化措施，使得SQL查询经过数据库优化器的处理，得到最佳的执行计划，即数据访问路径，来达到提高响应速度的目的。由于项目采用的是Oracle数据库，以下考虑对Oracle数据库进行的优化情况。

2　Oracle查询顺序及其调整

Oracle优化的一般顺序如下：环境调整（服务器、网络、磁盘）、Oracle实例调整、Oracle对象调整、Oracle SQL调整。我们的测试采用的Oracle数据表容量为50 M，记录条数为50万条。测试方法为：根据用户的查询要求计算得到用户需要浏览的数据记录的起止位置，然后在SQL语句中加入此位置，执行SQL语句，查询该数据表，得到用户想要浏览的记录集合。使 用的SQL语句如下：

　　SELECT＊FROM（SELECT＊FROM（SELECT＊FROM BIG） WHERE ROWNUM＜TOPOS ORDER BYROWNUM DESC）WHERE ROWNUM＜TOPOSFROMPOS＋1；

使用该SQL查询得到结果集需要5～6 s，这个响应速度难以满足用户浏览要求，因此必须对其优化以提高响应速度。我们是在假定环境调整已经完成的条件下通过对Oracle实例、对象、SQL查询语句的调整得出结论的，其中重点是对SQL语句的调整。

2．1　实例调整

首先进行Oracle实例调整。Oracle实例涉及到SGA内存区和一组Oracle后台处理进程。对Oracle实例的调整就是对SGA内存区和Oracle后台处理进程的调整。在对该问题的解决中，主要是针对SGA内存区的调整。

2．1．1　SGA内存区结构

SGA就是系统全局区，是指内存中允许多个进程相互通信的区域。在Oracle中，SGA对所有进程来说都是全局的可用的。图1为SGA结构图。

缓冲区高速缓存是SGA中为所有用户和系统进程保存数据的区域，任何数据在传递给一个调用的应域是共享的，所以多个进程可以从这片高速缓存读取同样的数据块，而不必每次都从物理磁盘中读取。

　　

共享池是SGA中的另一个区域，其中保存着关于待执行的SQL语句的信息。他由两部分组成：数据字典高速缓存，存放从数据字典中读取的信息以用于处理SQL请求；库高速缓存，存放需要执行的SQL语句信息，包括每个SQL语句的语法分析树和执行计划。如果多个用户要执行同样的SQL语句，那么语法分析树和执行计划就可以重复利用，省去了语法分析步骤的昂贵花费。