微软SQL Server 2008之行值构造器

网络整理 - 07-27

相信大家都知道怎样使用数据操作语言(DML)对SQL Server表的数据进行插入、删除和更新等处理。有时候,我们需要用INSERT语句进行插入的数据实在是多得让人头疼,有很多传统但繁琐的方法可以用来插入大批量数据,不过SQL Server 2008提供了一种能够简化数据插入过程的新方法。本文将为大家简单介绍这些用来插入数据的方法之间的差异,其中包括SQL Server 2008提供的新方法——行值构造器(Row Value Constructor)。

我们向表插入数据的传统方法有三个,介绍如下:

方法一

假设我们有一个名为MyTestDB的数据库,其中有一个名为MyTest1的表,数据库和表的创建过程如下:

USE [master] GO IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'MyTestDB') DROP DATABASE [MyTestDB] GO Create database MyTestDB Go Use [MyTestDB] Go IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest1]') AND type in (N'U')) DROP TABLE [dbo].[MyTest1] GO USE [MyTestDB] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[MyTest1]( [Id] [int] NULL, [Fname] [varchar](100) NULL, [Lname] [varchar](100) NULL, [salary] [money] NULL ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO 

现在我们用传统的ANSI插入语句向上表添加5行数据,这里需要用到带VALUE从句的INSERT SQL语句来插入数据,脚本如下:

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00)

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00)

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00)

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00)

insert into MyTest1 (id ,fname ,lname , salary) values (5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00)
 


执行结果如下:

(1 row(s) affected)

(1 row(s) affected)

(1 row(s) affected)

(1 row(s) affected)

(1 row(s) affected)
 


方法二

假设我们在上述的MyTestDB数据库中有表MyTest2,如下:

USE [MyTestDB] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest2]')AND type in (N'U')) DROP TABLE [dbo].[MyTest2] GO CREATE TABLE [dbo].[MyTest2]( [Id] [int] NULL, [Fname] [varchar](100) NULL, [Lname] [varchar](100) NULL, [salary] [money] NULL ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO 


下面我们再用另外一种传统的插入方法同样添加5行数据,也就是使用带SELECT从句的INSERT SQL语句,脚本如下:

insert into MyTest2 select 1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00

insert into MyTest2 select 2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00

insert into MyTest2 select 3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00

insert into MyTest2 select 4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00

insert into MyTest2 select 5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00
 


执行结果如下:

(1 row(s) affected)

(1 row(s) affected)

(1 row(s) affected)

(1 row(s) affected)

(1 row(s) affected)
 


方法三

同样的,我们再假设上述的MyTestDB数据库中有表MyTest3,如下:

USE [MyTestDB] GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest3]')AND type in (N'U')) DROP TABLE [dbo].[MyTest3] GO USE [MyTestDB] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[MyTest3]( [Id] [int] NULL, [Fname] [varchar](100) NULL, [Lname] [varchar](100) NULL, [salary] [money] NULL ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO 


下面我们用第三种传统的插入方法同样添加5行数据,这里使用的是带SELECT从句和UNION从句的INSERT SQL语句,脚本如下:

insert into MyTest3

select 1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00

union select 2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00

union select 3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00

union select 4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00

union select 5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00
 


执行结果如下:

(5 row(s) affected)


方法四

最后一种方法,需要插入数据的对象是MyTestDB数据库中的表MyTest4,如下:

USE [MyTestDB] GO IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[MyTest4]')AND type in (N'U')) DROP TABLE [dbo].[MyTest4] GO USE [MyTestDB] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_PADDING ON GO CREATE TABLE [dbo].[MyTest4]( [Id] [int] NULL, [Fname] [varchar](100) NULL, [Lname] [varchar](100) NULL, [salary] [money] NULL ) ON [PRIMARY] GO SET ANSI_PADDING OFF GO 


现在我们要用到SQL Server 2008中提供的新方法——行值构造器的插入SQL语句为上述表插入5行数据,这种方法可以在一个INSERT语句中一次性插入多行数据,脚本如下:

insert into MyTest4 (id ,fname ,lname , salary) values


(1 , 'John' , 'Smith' , 150000.00),

(2 , 'Hillary' , 'Swank' , 250000.00),

(3 , 'Elisa' , 'Smith' , 120000.00),

(4 , 'Liz' , 'Carleno' , 151000.00),

(5 , 'Tony' , 'Mcnamara' , 150300.00)
 


执行结果如下:

(5 row(s) affected)