为什么有时Oracle数据库不用索引来查找数据？

　　当你运用SQL语言，向数据库发布一条查询语句时，ORACLE将伴随产生一个“执行计划”，也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行，是通过全表扫描、还是通过索引搜寻等其它方式。搜索方案的选用与ORACLE的优化器息息相关。

　　SQL语句的执行步骤

　　一条SQL语句的处理过程要经过以下几个步骤。

　　1 语法分析 分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

　　2 语义分析 检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。

　　3 视图转换 将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。

　　4 表达式转换 将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达式。

　　5 选择优化器 不同的优化器一般产生不同的“执行计划”

　　6 选择连接方式 ORACLE有三种连接方式，对多表连接ORACLE可选择适当的连接方式。

　　7 选择连接顺序 对多表连接ORACLE选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。

　　8 选择数据的搜索路径 根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。

　　9 运行“执行计划”

　　ORACLE的优化器

　　ORACLE有两种优化器：基于规则的优化器(RBO， Rule Based Optimizer)，和基于代价的优化器(CBO， Cost Based Optimizer)。

　　RBO自ORACLE 6版以来被采用，有着一套严格的使用规则，只要你按照它去写SQL语句，无论数据表中的内容怎样，也不会影响到你的“执行计划”，也就是说对数据不“敏感”，ORACLE公司已经不再发展这种技术了。

　　CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，和并行查询等。CBO计算各种可能“执行计划”的“代价”，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各“执行计划”的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布并不清楚，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。

　　一般而言，CBO所选择的“执行计划”都不会比RBO的“执行计划”差，而且相对而言，CBO对程序员的要求没有RBO那么苛刻，节省了程序员为了从多个可能的“执行计划”中选择一个最优的方案而花费的调试时间，但在某些场合下也会存在问题。

　　较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，问题到底出在哪儿呢?按照以下顺序查找，基本上能发现原因所在。