本文将从一个实例讲述.NET应用访问数据库的开销问题。作者主要是从.NET应用访问数据库的遍历顺序改进讲起。当然，与之配套的也就是我们熟悉的SQL Server数据库。
拿今天的一个例子说话吧，那就表中存放的是全国的地域信息，表结构如下：
首先用代码生成器和存储过程生成器生成基本表的操作，推荐两个工具：动软.Net代码生成器- 全功能的三层架构.Net代码生成器和codeplex上面的一个存储过程生成工具Stored Procedure Generator (for SQL Server 2000/2005 ... 。
现在提供了一个方法，可以获取顶级和二级地域的信息，最开始的做法是先获取顶级的地域信息，然后循环顶级地域信息，获取它的子节点。
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
-->List topDistrictList = new List(); KB.DSN.BusinessAccess.District dictrictBll = new KB.DSN.BusinessAccess.District(); topDistrictList = dictrictBll.GetEntityList(string.Format("DisFatherCode='{0}' {1}", 0, Settings.District_Order_By)); foreach (KB.DSN.Entity.District dis in topDistrictList) { dis.ChildrenDis = dictrictBll.GetEntityList(string.Format("DisFatherCode='{0}' {1}", dis.DisCode, Settings.District_Order_By)); } return topDistrictList;
上面的做法，可以实现功能，最后测试获取一级和二级的地域信息，花费时间5秒左右，不说能接受吧，起码可以忍受。HttpWatch: An HTTP Viewer and HTTP Sniffer for IE and Firefox 这个工具可以查看浏览器获取数据的时间。
后面又写了一个方法，可以根据地域编号和想要获取的层级数目，获取指定地域下面的N层地域。和上面差不多，完成后一次是，一次获取上海下面的二级花费10秒，获取三级50秒。这好像就不能忍受了吧。
然后进行优化，代码如下，变成一次获取二级的数据，然后用C#代码来生成层级关系。
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
-->List districtList = new List(); KB.DSN.BusinessAccess.District dictrictBll = new KB.DSN.BusinessAccess.District(); districtList = dictrictBll.GetEntityList(string.Format(" {0} {1}", Settings.Get_Top_And_Second_District_Where, Settings.District_Order_By)); var top = from c in districtList where c.DisFatherCode.Trim() == "0" select c; var second = from c in districtList where c.DisFatherCode.Trim() != "0" select c; foreach (KB.DSN.Entity.District dis in top) { var se = from c in second where c.DisFatherCode == dis.DisCode select c; dis.ChildrenDis = se as List; } return top as List;
作者后续
提到数据库的访问，尤其是递归层级调用问题，应该减少往返数据库的次数，而是从数据库将所需数据一次性获取出来，然后在C#代码中处理成树形层级关系，这样会提升很大的效率。
其实递归这种东西，用在数值计算中还可以，如果是复杂处理就最好不用了，很消耗CPU和内存的，因为要使用栈存放很多内容。只是代码看起来好理解，量大、操作复杂还是转成非递归的好。
如果层级不多，变化不大，可以考虑使用缓存，效率就会更高。具体缓存的应用可以参看李天平的：系统缓存全解析 ，后面我可能也会写一两篇这方面的文章。
上一篇我们讨论的数据是全国的行政地域信息，它有固定的格式。每个行政区划的编码长度都是12位，总共分5级来管理，前两位代表31个省(直辖市)，往后两位代表一般的市(州)，往后两位代表市中的区(县)，往后三位是街道办事处，最后三位是居民委员会(社区)。
系统中其实有很多类似的类型编码都被 放在数据库中，有的是一级的，有的是分层级关系的。就像上面的地域信息，全国的5级总共有8万左右条数据。最好的办法是一次将他们读取到服务器的内存中，形成树形层级，放在缓存中，如果有需要就直接获取返回给客户端，这样可以较少很多的数据库消耗。当然，前提是这类信息的变动很小，几乎没有变化。系统缓存全解析6：数据库缓存依赖 中介绍了，可以使用数据库依赖缓存，这样就不怕数据库内容有变化了，如果有变化，会自动更新缓存。缓存的正确使用，可以极大的提供效率
