线程管理现在变得越来越容易了。在.NET架构中，你可以从线程池中获取线程。线程池是一个生成线程的工厂，如果它已经生成了一定数量的线程且还没有被破坏的话，对它的调用会被阻止。但是，如何确保不会有太多的线程在规定时间内运行?毕竟，如果每个线程能够占用一个CPU核的100%，那么有超过CPU核数量的线程运行，只会导致操作系统启动线程时间分配，这将导致上下文切换和低效率运行。换句话说，同一核上的两个线程不会以两倍的时长完成，可能需要用两倍再加10 %左右的时间来完成。与一个线程相比较的话，三个线程在同一核上想占用100 %的CPU使用率可能会需要3.25——3.5倍的时长来完成。我的经验是，每个核都有多个线程试图占用100 %的CPU，但它们都不能达到目标。
所以，要怎样分配正在运行的线程数量呢?
有一个办法是在线程之间建立一个共享的旗语对象。在线程开始运行前，它会尝试调用旗语的WaitOne模式，并在完成后释放旗语。对CPU的核数量设置旗语限制，(使用EnvironmentProcessorCount功能限定);这将防止您的系统在同一时间运行的线程数多于核数量。与此同时，从线程池中拉出线程将确保您不会在同一时间创建过多线程。如果一次创建线程过多，即使他们并没运行，那也是浪费系统资源。因为每个线程都要消耗资源。使用旗语的一般模式如下所示：
以下为引用的内容：
static Semaphore threadBlocker;
static void Execute(object state)
{ threadBlocker.WaitOne(); //Do work threadBlocker.Release(); }
static void RunThreads()
{ threadBlocker = new Semaphore(0, Environment.ProcessorCount); for (int x = 0; x <= 2000; x++) {ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback (Execute)); } }
当然还有其他一些办法可以解决这一问题。前一段时间我想要保持对象的一份〈T〉清单。每个对象代表每个工人部件的完整状态。执行和完成时，工人部件都会被填入数据。并且他会设置某个功能以指示任务完成。主线程将扫描对象清单，如果运行的线程数量足够少，就开始运行另一个。说实话，虽然这个方法可行，但对于代码和调试来说这绝对是个噩梦，所以我一点也不推荐。
数据完整性
总体而言，在数据完整性方面，你要担心的问题是竞争条件和死锁。多个线程试图在同一时间更新相同的对象就会造成竞争条件，这将招致麻烦。想象一下如果使用下面这段代码：
以下为引用的内容：
int x = 5;
x = x + 10;
以下为引用的内容：
1. Thread A retrieves the value of x (5).
2. Thread B retrieves the value of x (5).
3. Thread A assigns x + 10 (15) to x.
4. Thread B assigns x + 10 (15) to x.
5. x is now equal to 15.
或者，相同的代码可以按照不同的顺序：
以下为引用的内容：
1. Thread A retrieves the value of x (5).
2. Thread A assigned x = 10 (15) to x.
3. Thread B retrieves the value of x (15).
4. Thread B assigns x + 10 (25) to x.
5. x is now equal to 25.
